2026.05.28　AI 工作流交流晚會 #02

老K 分享 ／ 我用 Claude 做了哪些應用

📅 2026-05-28 週四晚 ⏱️ 10-15 分 + Q&A 5 分 💻 Zoom + share screen 👥 13 位外部觀眾

場控與背景 前置必看

觀眾畫像

  • 13 位外部觀眾：教練 / 營養師 / life coach / 設計接案 / 行銷 freelancer / 陶瓷創作者
  • 9/13 有用過 Claude / Claude Code、4/13 偶爾試試
  • 13/13 全選「想聽真實使用案例」← 故事 > 教學
  • 11/13 痛點「不知道怎麼串進工作流」← 你的核心優勢
  • 跟 5/13 內部分享只 1 位重疊（皮邱）— 但他本身也是講者、重複講沒關係

場控紀律

  • 桌面計時器設 13 分鐘、留 2 分鐘緩衝
  • 講話速度刻意慢、程度落差大需要時間消化
  • 客戶/學員名按下表替換
  • 不講 commit / git / agent / mcp 等技術黑話

隱私改名對照

真實名（不要說）對外講法
Annie學員 A
Kelly顧問 K
蕭邦顧問 X
其他客戶名學員 / 客戶 + 字母
P1 / 5　·　2.5 min
我為什麼開始用 AI

有些工作重要、又不緊急，
派出去浪費夥伴、自己又沒時間。

不是因為 AI 很潮、不是因為我會寫程式。今年三月才開始用，是因為當時太忙、卡在這種「派不出去、自己也碰不到」的灰色地帶。

口語講稿｜照念為主、自由發揮

照念 「我今年三月才開始用 Claude。

為什麼開始？不是因為它很潮、也不是因為我會寫程式。是因為當時我太忙。

我有一個團隊。我以為一人公司請了夥伴就會輕鬆。但實際上有一種工作非常麻煩，是『重要、又不緊急、又有點 routine』的事。

派給夥伴做、浪費他們的能力；放著不做、我會焦慮；自己做、時間又不夠。

那種工作怎麼辦？我以前的選擇是『再撐一下、等有空再做』。但永遠沒有有空。

然後我開始試 Claude，邊用邊學。」

講者重點筆記

  • 動機是痛、不是炫。觀眾要的是「我也有這種痛」的共鳴、不是「老K 好厲害」
  • 關鍵 frame：「重要 + 不緊急 + routine」這個灰色地帶、是觀眾共鳴點（他們也卡在這）
  • 「邊用邊學」當鉤子、預告 P5「開始用比什麼都重要」
  • 不要太久、2-2.5 分鐘以內
P2 / 5　·　2.5 min
最有感的改變

不再處理重複瑣碎，
但要更會做決策、想方向。

三個改變、三個誤區。改變很真、誤區也很真。今晚都講。

口語講稿

照念 「最有感的改變我講 3 個。每一個都有一個誤區、我一起講。

第一、不再處理重複跟瑣碎的事情。
但工作時間其實不會馬上減少。因為你減少了 routine 的工作、可是『要訓練 AI』也算工作。要學會把固定流程自動化、才會真的省時間。

這裡要避開一個誤區：『能力越強、做越多事』。減的不是工作量、是『卡住、焦慮』的感覺。

第二、判斷力變得更重要。
以前累的是『東西多』，現在累的是『要決定的事情多』。AI 會給你答案，但『要不要採用、什麼時候用、用到什麼程度』都是你的事。

誤區：太過依賴 AI、反而自己沒想法、無法獨立做判斷。AI 幫你做、不代表你不用想。

第三、最神奇的、每個人都有開發能力、能做產品。

像我開發了我的記帳系統、可以客製化我公司跟個人帳務流程的拆分。

或是我做了一個接案案件的監控台、會自動監控 LINE 對話、Notion 專案頁面、會議文件、把所有資訊整合在一個畫面。

連我們團隊合作的顧問、現在都可以叫我們的 AI 小K 幫他們梳理案件、開發網頁。

每個人都能做出自己的小工具、甚至產品。這是 AI 最酷的一件事。」

講者重點筆記

  • 三個改變 + 三個誤區的雙重結構、避免「炫耀感」
  • 「避開誤區」是 IP 化金句、未來可重複用
  • 第三個「每個人都能做產品」呼應 P3 第 3 個建議（精緻化產出）
  • 結尾不要 punch line、自然進 P3
P3 / 5　·　3 min
使用案例 showcase

3 個我用 AI 的
核心建議，每個配案例。

資料為王 ／ 取代重複 ／ 精緻化產出。建議是骨、案例是肉。

口語講稿開頭

照念 「我用 Claude 兩個多月，累積了不少應用。但我不想一個一個秀、那會變成流水帳。我抽 3 個我覺得最核心的建議、每個配案例給大家看。」

建議 1 ｜ 資料為王

照念 「AI 只是一個語言模型。它的精準度不是看它多聰明、是看『你給它什麼資料』。

沒給資料、AI 寫的就是『AI 味很重的廢話』。給對資料、它變成你的延伸。」
案例 ① 客戶成交諮詢
給 AI：客戶對話記錄 + 諮詢方法論 + 過去成交案例。它就寫得出能用的攻略、不是泛泛之談。
案例 ② 學員 1v1 一人事業諮詢
給 AI：學員背景、進度、我的方法論。它就能幫我準備諮詢、像一個真的助教。
案例 ③ Notion 接案
給 AI：客戶 RFP + 我們的服務範本 + 報價邏輯。它就能寫出像樣的提案。

建議 2 ｜ 取代重複性動作

照念 「讓 AI 幫你關注那些你總會忘記的事情。

不是 AI 比我聰明、是 AI 比我有耐心。」
案例 ① 每日巡檢
每天一句「跑日常」、AI 自動掃我所有資料源、給我今天要做的 5 件事。我從來不會漏東西。
案例 ② 每小時同步作業
學員交作業、AI 自動拉到後台、整理好等我批改。不用我去 Skool 上一個一個翻。

建議 3 ｜ 精緻化產出結果

照念 「小秘訣：無論什麼東西，都叫 AI 寫一個網頁給你。

為什麼是網頁？因為網頁是『最通用、最便宜、最容易分享』的格式。手機看、電腦看、列印、轉 PDF、發 link，都可以。用網頁、你的產出會自動精緻 10 倍。」
案例 ① 客戶報價
寫一頁 HTML 比 PDF 漂亮、客戶可直接點選方案、體驗升級。
案例 ② 與 AI 對話的計劃草稿
就是大家現在在看的這頁。我跟 Claude 對話、它幫我把講稿寫成可 review 的網頁。
案例 ③ 簡報初稿與完稿 可秀
AI 直接給網頁簡報、可以投影、可以掃 QR Code 分享、潤一下就能上台。

講者重點筆記

  • 每個建議 50-60 秒、每個案例 10-15 秒帶過、不要展開太細
  • 「資料為王」是觀眾最不知道的、要花最多力氣強調
  • 「精緻化網頁」最炫、可以秀「這頁網頁就是這樣做的」當 self-demo
  • 不要主動展開「14 件事」、改成「我用兩個多月、累積了不少」即可
💡 P3 自帶 self-demo：你正在看的這份 HTML 草稿就是「精緻化產出」的活廣告。可以說「這頁網頁、我跟 Claude 講話 30 分鐘做出來的、你們待會也能做。」
P4 / 5　·　2.5 min
與 AI 共處的核心思維

用 AI 之前、是能力決定你能做什麼。
用 AI 之後、是想像力決定。

三個思維、決定你能跟 AI 走多遠。技術是手段、思維是上限。

口語講稿開頭

照念 「最後兩頁、我想聊『跟 AI 共處的核心思維』。我覺得這比技術重要。

我用 AI 兩個多月、累積出 3 個核心思維。」

思維 1 ｜ 不要追新、要追情境

照念 「不要追求『因為 AI 又更新、所以我要跟上』。要追求『現在有什麼情境、需要它？』

你會看到一堆人在分享『新 AI 工具、Claude 4.7 上了、ChatGPT 又更新了』。這些重要嗎？對你來說、不重要。

重要的是：你今天卡在什麼地方？哪件事用 AI 可以做得更好？

工具是手段、情境才是目的。」

思維 2 ｜ 開始用比什麼都重要

照念 「AI 是一個『開始用比什麼都重要』的東西。

因為它不是一個買斷式的技能、是一個成長型夥伴。

它不像 Photoshop、學會就會了。它是你越用、它越懂你、它越強。

所以不要等『學會』再用。今天開始用、明天就比昨天更會用。」

思維 3 ｜ 想像力決定實際能力

照念｜全場最重要一句 「用 AI 之前、是『能力』決定你能做什麼。
用 AI 之後、是『想像力』決定你的實際能力。

你原本就知道的事情、AI 能幫你做到。

你原本就想不透、碰不到的認知盲區、AI 也幫不了你。

所以、真正升級的不是『學 AI』、是『擴展你的認知』。多閱讀、多聽好的東西、多碰新的領域。AI 才會跟著你變強。」

講者重點筆記

  • 三個思維 30 秒、30 秒、最後一個 60 秒（最重要）
  • 「想像力決定實際能力」是全場最強 punch line、講慢一點、停頓兩秒
  • P4 是純口頭、不需要 demo、不需要畫面
  • 這頁是這場分享的「主訊息」、Q&A 一定會回到這裡
P5 / 5　·　2.5 min
怎麼開始

先從規劃情境、管控期望開始。
跟技術無關。

情境是地圖、期望是節奏。地圖對了、節奏對了，再講工具。

口語講稿開頭

照念 「最後一頁、講你怎麼開始。

我給你一個跟技術無關的起點：先規劃情境、管控期望。」

起點 1 ｜ 規劃情境

照念 「寫下你今天、這週、這個月有哪 3 件事是：
『重要、又不緊急、派出去浪費別人、自己又沒空』 的？

這 3 件事、就是你的 AI 起點。

不要從『最酷的應用』開始。從『最卡的爛事』開始。」

起點 2 ｜ 管控期望

照念 「期望管控是這場分享我最想強調的事：

第一週：AI 不會幫你省時間、反而會花時間。你在『教』它。
第二週：你會發現某些事『不用再想了』。
第一個月：你開始有 1-2 個流程跑得起來。
第二個月：你開始想『欸這個是不是可以變產品』。

不要期待今天用、明天就變超人。它是『複利』、不是『槓桿』。」

起點 3 ｜ 技術 3 步（30 秒帶過）

  1. 第 1 步　先用 Claude.ai 網頁版、不用 CLI、先聊天試水溫
  2. 第 2 步　挑 1 件你列出的事、丟給 AI、跑 3 次
  3. 第 3 步　把學到的「怎麼問、怎麼說、怎麼給資料」寫下來、給 AI 記
💡 訂閱：Claude.ai 網頁版有免費額度可以試。Pro 是 USD 20/月。Claude Code 的 Max 5X 是 USD 100/月（我用這個）。先用免費或 Pro 一個月、看你會不會想叫 AI 幫你開檔案、改檔案、再升級。

收尾一句 + Q&A 引導

照念 「規劃情境、管控期望、開始用。三件事。

AI 不是給你魚、它讓你的釣魚速度變 10 倍。前提是你要先知道自己想釣什麼。

我留 5 分鐘 Q&A、什麼都可以問。誰先？」

講者重點筆記

  • P5 結構：規劃情境（45 秒）+ 管控期望（60 秒）+ 技術 3 步（30 秒）+ 收尾（30 秒）
  • 「管控期望」是 P5 重點、不要為了趕時間跳過
  • 「複利、不是槓桿」是 punch line、講慢一點
  • 呼應 P1 開頭「重要又不緊急」的灰色地帶 frame、首尾呼應

Q&A 預備｜常見問題 5 min

問題類型對著念的開頭
「我該從哪裡開始？」「回家做一個動作：寫下你每天做最煩的 3 件事。下次 Claude 教你串。」
「怎麼讓它不亂講？」「寫筆記。我桌面上有 80 條筆記、每一條都是我被坑過一次的學費。」
「Claude 比 ChatGPT / Gemini 好在哪？」「對我來說、Claude Code 可以管我的電腦、寫我的腳本。其他兩個比較像聊天工具。看你要它做什麼。」
「我不會寫程式可以用嗎？」「我也不會。我寫的所有腳本都是 Claude 寫的、我只負責說話。」
「會不會花很多錢？」「Claude Code Max 5X 每月美金 100。我之前請助理一個月台幣 4 萬。差很多。」
「要花多久學？」「第一天就能開始用。但要『真的串起來幫你工作』、大概 1-2 個月。」
「資料安全嗎？」「我所有敏感資料都在自己電腦、Claude 處理完不會留。客戶名我演示時還是會打碼。」
Demi 問：「我只用 Gemini 怎麼開始用 Claude？」「先用 Claude.ai 網頁版試 3 天。如果你發現你常常要 AI 幫你開檔案、改檔案、那就升級到 Claude Code。」
黛黛問：「怎麼把公司知識串進 AI？」「Notion + Claude 串接（叫 MCP）、Claude 可以直接讀你 Notion。我等等私下給你連結。」

給皮邱的進階問題彩蛋

皮邱是 5/13 內部分享聽過的觀眾、可能問進階。準備好的延伸：

進階問題對著念的答案
「老K 你的記憶系統怎麼管理？」「80 多條 .md 檔、每條一個主題。MEMORY.md 是索引、Claude 自己找。每月叫 Claude 整理一次、合併重複、刪過時。」
「Claude Code 變慢怎麼辦？」「兩個方向：一、定期 /clear 對話、二、檢查啟動讀的檔案有沒有太多。慢時用 /compact 壓縮、或開新 session。」
「版本控制要怎麼開始？」「用 git。但你可以先不用、用 OneDrive / iCloud 的『版本歷史』也行。等你產出夠多再學 git。」
「跨 session 怎麼共享記憶？」「全部寫到 .md 檔、跨 session 都讀得到。重點是寫得結構化。我自己分 user / project / reference / feedback 四種。」

演示備忘 執行

演示順序

  1. P1-P2：純口頭、不需要畫面
  2. P3：5 個案例口頭講 → 切到 bookkeeping-demo.zeabur.app live demo
  3. P4：純口頭、4 個技巧
  4. P5：純口頭

演示前一定要關

  • Discord（會跳客戶私訊）
  • LINE 桌面版（會跳群組訊息）
  • Mail
  • 任何含客戶名的瀏覽器分頁
  • Notion 桌面版（會跳通知）

出包應變

  • Claude 跑超慢 / 卡住：直接切到截圖、說「網路慢、給大家看我預錄的」
  • bookkeeping-demo 掛了：切到截圖、說明流程
  • Zoom share screen 失敗：純口頭講、不要為了畫面浪費時間

不要主動帶的東西 守時

被觀眾問到才講：

  • 🚫 LINE AI Agent 戰情台（太複雜、留 Q&A 引導）
  • 🚫 1Password 自動取帳密（資安話題、會岔題）
  • 🚫 Discord Bot 自動回（觀眾沒這情境）
  • 🚫 coaching-report-platform（敏感）
  • 🚫 Skool / Teachify / Calendly 整合的 API 細節
  • 🚫 任何「commit / git / deploy / agent / mcp」字眼（除非觀眾問）

成功指標 後追

分享後 15 分鐘內、出現任一信號 = 成功：

  • 有人問「我也能做 daily-ops 嗎？」← Hook 進去了
  • 有人問「你的筆記怎麼寫？」← P4 技巧 3 接住了
  • 有人提「我想試試串工作流」← 痛點解了
  • Discord / LINE 私訊有人來問細節 ← IP 流量
  • 你自己沒超時、語速沒太快 ← 場控